Machine Learning Kya Hai? Beginner Guide 2025 | Types & Examples
26-Nov-2025
Types • Examples • ML vs AI vs Deep Learning
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Machine Learning (ML) एक ऐसी technology है जिसमें computer खुद-से data देखकर सीखता है और decision लेना शुरू करता है—बिल्कुल इंसानों की तरह।
👉 Direct Definition:
Machine Learning वह technique है जिसमें computers data से patterns सीखकर बिना manually program किए predictions या decisions लेते हैं।
Example:
YouTube आपको वही videos दिखाता है जो आप देखना पसंद करते हैं
Google Maps traffic का अंदाज़ा लगाता है
Amazon आपको recommended products दिखाता है
ये सब Machine Learning से possible है।
1️⃣ Data Collect करना
Images, text, numbers, videos – कोई भी data।
2️⃣ Data को साफ और तैयार करना
Duplicates हटाना, कौन सा data useful है decide करना।
3️⃣ Algorithm Select करना
जैसे: Linear Regression, Decision Tree, etc.
4️⃣ Training
Computer को data देकर pattern सिखाए जाते हैं।
5️⃣ Testing
Model को नए data पर चलाकर accuracy check की जाती है।
6️⃣ Prediction
अब मॉडल future में decisions ले सकता है।
Computer को labelled data दिया जाता है (मतलब सही जवाब पहले से लिखा होता है)।
Model उसी data को देखकर सीखता है।
Examples:
✔ Email spam detection
✔ House price prediction
✔ Face recognition
Algorithms:
Linear Regression
Decision Tree
Random Forest
SVM
KNN
Computer को unlabelled data दिया जाता है।
Model खुद data में patterns ढूंढता है।
Examples:
✔ Customer groups बनाना
✔ Market segmentation
✔ Similar products ढूंढना
Algorithms:
K-Means
Hierarchical Clustering
PCA
Computer trial & error से सीखता है।
Reward मिलता है तो action दोहराता है, penalty मिले तो avoid करता है।
Examples:
✔ Self-driving car
✔ Game playing (Chess, Go, Atari)
✔ Robotics
Algorithms:
Q-Learning
Deep Q Network (DQN)
आप क्या देखते हैं, उसके आधार पर अगला content ML suggest करता है।
Traffic prediction + Fastest route बताना।
Fraud detection, credit score prediction।
Amazon का “Customers also bought”.
Disease prediction, X-ray image detection।
👉 Machine को इंसानों जैसी बुद्धि देना।
ये बड़ा field है।
👉 AI का हिस्सा। Machine data से सीखती है।
👉 ML का हिस्सा। इसमें Neural Networks use होते हैं—बहुत बड़ा और complex learning system।
| Feature | AI | ML | Deep Learning |
|---|---|---|---|
| Scope | सबसे बड़ा field | AI का हिस्सा | ML का हिस्सा |
| Learning | जरूरी नहीं डेटा से | Data से सीखना | Large data + neural networks |
| Examples | Chatbots | Spam detection | Face recognition |
कंप्यूटर खुद सीखते हैं
Fast & accurate decisions
Business automation
Data-driven results
हर industry में उपयोग (IT, health, finance, education)